2016 蒙特利尔深度学习课程 作者: Hack Inn 时间: October 28, 2016 分类: 安全大会资料 访问: 1,326 次 #### 1、Abbeel deep reinforcement #### 2、Wiltschko torch #### 3、Bernauer olson deep learning #### 4、Cho language understanding #### 5、Salakhutdinov generative models #### 6、Dean deep learning #### 7、Pineau reinforcement learning #### 8、Ganguli theoretical neuroscience #### 9、Grefenstette augmented rnn #### 10、Lamblin theano #### 11、Larochelle neural networks #### 12、Mohamed generative models #### 13、Olshausen beyond inspiration #### 14、Pineau advanced topics #### 15、Pineau reinforcement learning ## 内容详情 (由于服务器传输速度原因,此次PPT预览我们将不会放上10M以上的PPT资源,请谅解:grin: :stuck_out_tongue:) ####Bernauer olson deep learning ####Grefenstette augmented rnn ####Lamblin theano ####Olshausen beyond inspiration ####Pineau advanced topics ####Pineau reinforcement learning ####Wiltschko torch ####Pineau reinforcement learning >以上信息获取均来自于互联网,如涉及到版权问题请联系管理员删除,谢谢!若PPT文件无法打开请与管理员联系。 管理员邮箱: 61646d696e406861636b696e6e2e636f6d (hexstr?) 标签: none