2018小米AIOT开发者大会 作者: Hack Inn 时间: December 1, 2018 分类: 安全大会资料 访问: 1,717 次 <!--weixin_begin-->  > 此资源是本站通过大会公开图片整理而成的，由于均为原图，所以文件十分巨大。 #### 1、[万物智慧互联新时代](https://data.hackinn.com/ppt/2018小米AIOT开发者大会/万物智慧互联新时代.pdf) #### 2、[小米&宜家](https://data.hackinn.com/ppt/2018小米AIOT开发者大会/小米&宜家.pdf) #### 3、[场景互联&全面开放](https://data.hackinn.com/ppt/2018小米AIOT开发者大会/场景互联&全面开放.pdf) #### 4、[小米AI全面赋能](https://data.hackinn.com/ppt/2018小米AIOT开发者大会/小米AI全面赋能.pdf) #### 5、[如何打造一款真正的智能电动车](https://data.hackinn.com/ppt/2018小米AIOT开发者大会/如何打造一款真正的智能电动车.pdf) <!--more--> #### 6、[金山云](https://data.hackinn.com/ppt/2018小米AIOT开发者大会/金山云.pdf) #### 7、[小爱同学的最新进展](https://data.hackinn.com/ppt/2018小米AIOT开发者大会/小爱同学的最新进展.pdf) #### 8、[手机看门外 出门更安心-叮零门铃新品发布](https://data.hackinn.com/ppt/2018小米AIOT开发者大会/手机看门外 出门更安心-叮零门铃新品发布.pdf) #### 9、[70迈车载智能交互方案及新品发布](https://data.hackinn.com/ppt/2018小米AIOT开发者大会/70迈车载智能交互方案及新品发布.pdf) #### 10、[AI+IoT场景及云接入](https://data.hackinn.com/ppt/2018小米AIOT开发者大会/AI+IoT场景及云接入.pdf) #### 11、[小米IoT全球开放计划](https://data.hackinn.com/ppt/2018小米AIOT开发者大会/小米IoT全球开放计划.pdf) #### 12、[手机上的小爱同学](https://data.hackinn.com/ppt/2018小米AIOT开发者大会/手机上的小爱同学.pdf) #### 13、[AI场景下的快应用](https://data.hackinn.com/ppt/2018小米AIOT开发者大会/AI场景下的快应用.pdf) #### 14、[小爱开放平台 - 小爱无处不在](https://data.hackinn.com/ppt/2018小米AIOT开发者大会/小爱开放平台 - 小爱无处不在.pdf) #### 15、[小爱同学蓝牙接入方案](https://data.hackinn.com/ppt/2018小米AIOT开发者大会/小爱同学蓝牙接入方案.pdf) #### 16、[小爱声学认证-为声联万物保驾护航](https://data.hackinn.com/ppt/2018小米AIOT开发者大会/小爱声学认证-为声联万物保驾护航.pdf) #### 17、[小爱商业化实践](https://data.hackinn.com/ppt/2018小米AIOT开发者大会/小爱商业化实践.pdf) #### 18、[TO B智能化解决方案](https://data.hackinn.com/ppt/2018小米AIOT开发者大会/TO B智能化解决方案.pdf) #### 19、[遍宇未来居·智居解决方案](https://data.hackinn.com/ppt/2018小米AIOT开发者大会/遍宇未来居·智居解决方案.pdf) #### 20、[金山云智慧人居点亮未来](https://data.hackinn.com/ppt/2018小米AIOT开发者大会/金山云智慧人居点亮未来.pdf) <!--weixin_end--> ## Are You OK ? 1. 版权归大会主办方及演讲者所有，若有侵权请联系本站删除； 2. 目前缺少第二天会议资料，欢迎大家共享给我们； 3. 最后我们开通了[打赏通道](https://www.hackinn.com/index.php/about#来赞助我们吧 "打赏通道")，欢迎来[赞助](https://www.hackinn.com/index.php/about#来赞助我们吧 "赞助")我们。 ``` 本次资料整理思路如下： 访问会议图片相册 获取图片JSON数据 使用Python爬取图片，并通过拍摄时间重命名图片 将不同议题图片分类 生成PDF文件并上传 ``` 标签: none