2016 网络犯罪现场调查 作者: Hack Inn 时间: December 10, 2016 分类: 安全大会资料 访问: 2,015 次 #### 1、[A good security architecture can kill online fraud](https://data.hackinn.com/ppt/FSI2016/IVO-FSI-2016.pdf) #### 2、[LEGALITIES OF HACKING](https://data.hackinn.com/ppt/FSI2016/John-FSI-2016.pdf) #### 3、[IoT-Research On Security Of Video Surveillance System ](https://data.hackinn.com/ppt/FSI2016/XuYang-FSI-2016.pdf) #### 4、[工业短距离无线通信安全探索与防护研究](https://data.hackinn.com/ppt/FSI2016/敖世亮-刘甜-FSI-2016.pdf) #### 5、[“黑产”在做什么数据分析](https://data.hackinn.com/ppt/FSI2016/陈杨珂-FSI-2016.pdf) #### 6、[特斯拉安全漏洞的发现过程](https://data.hackinn.com/ppt/FSI2016/聂森-吴石-吕一平-FSI-2016.pdf) #### 7、[移动威胁场景下的画像线索应用](https://data.hackinn.com/ppt/FSI2016/潘博文-孙岩-FSI-2016.pdf) #### 8、[网络犯罪心理侧写初探](https://data.hackinn.com/ppt/FSI2016/水波-FSI-2016.pdf) #### 9、[网络主权与网络安全](https://data.hackinn.com/ppt/FSI2016/许可-FSI-2016.pdf) #### 10、[区块链中暗网情报对抗反洗钱模型](https://data.hackinn.com/ppt/FSI2016/严挺-FSI-2016.pdf) #### 11、[IoT-视频监控系统安全初探](https://data.hackinn.com/ppt/FSI2016/杨旭-FSI-2016.pdf) ## 下面是部分内容的预览 #### IoT-Research On Security Of Video Surveillance System #### 工业短距离无线通信安全探索与防护研究 #### “黑产”在做什么数据分析 #### 特斯拉安全漏洞的发现过程 #### 移动威胁场景下的画像线索应用 #### 网络犯罪心理侧写初探 #### 网络主权与网络安全 #### 区块链中暗网情报对抗反洗钱模型 #### IoT-视频监控系统安全初探 >由于“A good security architecture can kill online fraud”与“LEGALITIES OF HACKING”资料内容过于庞大,分别为20M和39M,考虑到网站承受压力有限,暂不提供在线预览 标签: none